Wahrscheinlichkeit – Einführung (2)

Grundlagen zum Thema Wahrscheinlichkeit – Einführung (2)
Wahrscheinlichkeiten sind Anteile. Anteile sind Brüche und mit denen kann man ganz normal rechnen. Dass das so ist, kannst du z.B. bei dem Gewinnspiel "Lose ziehen" bemerken: Du kannst ein oder mehrere Lose kaufen und ziehst dann aus einem Eimer ein oder mehrere Lose, unter denen einige Gewinnlose sind. Wenn du vor dem Kauf eines Loses wissen möchtest, wie hoch deine Gewinnchancen sind, möchtest du wissen, wie hoch der Anteil der Gewinnlose im Eimer ist. Der Anteil der Gewinnlose ist die Gewinnwahrscheinlichkeit. Sehr viele Situationen, in denen es um Wahrscheinlichkeit geht, sind so aufgebaut wie das "Lose ziehen". Und wenn wir wissen, was "im Eimer" ist, können wir alle möglichen Wahrscheinlichkeiten berechnen. Anmerkung zum Gebrauch des Wortes "Kombination": Es wird in diesem Video als Oberbegriff für Variation und Kombination verwendet - genauso, wie es üblich ist, die möglichen Passwörter, die aus einer Menge von Zeichen generiert werden können, als Kombinationen zu bezeichnen, obwohl die Reihenfolge der Zeichen berücksichtigt wird.
Wahrscheinlichkeit – Einführung (2) Übung
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Bestimme die Wahrscheinlichkeiten für das Ziehen eines Gewinnloses.
TippsGesucht ist der Anteil der Gewinnlose.
Beachte, dass $\frac1{100}=0,01=1~\%$ ist.
LösungUm die Wahrscheinlichkeiten zu ermitteln, muss jeweils der Anteil der Gewinnlose bestimmt werden:
- In Losbude $A$ gibt es unter $100$ Losen fünf Gewinnlose. Die Wahrscheinlichkeit für ein Gewinnlos beträgt also $\frac5{100}=0,05=5~\%$.
- In Losbude $B$ gibt es unter $150$ Losen drei Gewinnlose. Die Wahrscheinlichkeit für ein Gewinnlos beträgt also $\frac3{150}=\frac1{50}=\frac2{100}=0,02=2~\%$.
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Gib an, wie groß die Wahrscheinlichkeit für zweimal Kopf beim dreimaligen Münzwurf ist.
TippsWie viele Kombinationen gibt es für Kopf? Wie viele Kombinationen gibt es insgesamt?
Die Wahrscheinlichkeit für zweimal Kopf ist der Anteil der Kombinationen für zweimal Kopf.
LösungBeim dreifachen Münzwurf haben die folgenden drei Kombinationen zweimal Kopf:
$(Z;K;K)$, $(K;Z;K)$ und $(K;K;Z)$
Es gibt noch fünf weitere Kombinationen, die nicht zweimal Kopf zeigen:
$(K;K;K)$, $(K;Z;Z)$, $(Z;K;Z)$, $(Z;Z;K)$ und $(Z;Z;Z)$
Die Wahrscheinlichkeit für zweimal Kopf ist der Anteil der Kombinationen für zweimal Kopf: $\frac38$. Es sind nämlich drei Kombinationen von insgesamt acht Kombinationen.
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Bestimme die Wahrscheinlichkeit für ein rotes Herz.
TippsÜberlege dir, ob die Wahrscheinlichkeit bei mehr Auswahlmöglichkeiten kleiner oder größer wird, wenn das Ergebnis, welches interessiert, immer gleich bleibt.
In einer Gruppe mit $5$ Personen befindet sich ein Mädchen.
Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine zufällig gewählte Person ein Mädchen ist?
In einer Gruppe mit $10$ Personen befindet sich ein Mädchen.
Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine zufällig gewählte Person ein Mädchen ist?
Wahrscheinlichkeiten sind Anteile an einer Gesamtheit.
LösungWie können Wahrscheinlichkeiten angegeben werden?
Wahrscheinlichkeiten werden auf einer Skala von $0$ bis $1$ angeordnet:
- $1$ bedeutet: absolut sicher und
- $0$ bedeutet: absolut unmöglich.
- Wenn nur ein Karte mit einem roten Herz vorhanden ist, dann ist die Wahrscheinlichkeit, dass man ein rotes Herz zieht, $1$.
- Wenn man ein schwarzes Quadrat hinzufügt, wird die Wahrscheinlichkeit für ein rotes Herz kleiner und zwar $\frac12$.
- Wenn eine weitere Karte mit einem schwarzen Quadrat hinzugefügt wird, wird die Wahrscheinlichkeit für das rote Herz noch kleiner, nämlich $\frac13$.
- Eine weitere Karte, welche kein rotes Herz ist, führt zu der Wahrscheinlichkeit $\frac14$.
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Leite mögliche Wahrscheinlichkeiten her.
TippsDie Wahrscheinlichkeit eines Ergebnisses eines Zufallsversuchs ist ein Grad für die Sicherheit des Eintretens dieses Ergebnisses.
Da sich vier Augenzahlen auf dem Tetraeder befinden, kann man davon ausgehen, dass jede dieser Augenzahlen gleich wahrscheinlich ist.
Wahrscheinlichkeiten sind Anteile an einer Gesamtheit.
Du kannst Wahrscheinlichkeiten auch berechnen, indem du Einzelwahrscheinlichkeiten addierst.
LösungDie Wahrscheinlichkeit des Ergebnisses eines Zufallsversuchs ist ein Grad für die Sicherheit des Eintretens dieses Ergebnisses.
Auf dem Tetraeder befinden sich die Augenzahlen von $1$ bis $4$. Dies sind die möglichen Ergebnisse.
Man kann davon ausgehen, dass jedes dieser Ergebnisse gleich wahrscheinlich ist, also für jedes Ergebnis die Wahrscheinlichkeit $\frac14$ vorliegt.
Wenn alle Zahlen größer oder gleich $2$ betrachtet werden, ist das eine Ereignis „größer oder gleich $2$“ und das andere, wenn eine $1$ gewürfelt wird. Die Wahrscheinlichkeiten sind natürlich unterschiedlich, da zu „größer oder gleich $2$“ drei Seiten des Tetraeders gehören. Die Wahrscheinlichkeit ist demnach $\frac14 + \frac14 + \frac14 = \frac34$.
Ebenso kann man argumentieren, dass die Wahrscheinlichkeit für eine ungerade Augenzahl $\frac24=\frac12$ beträgt. Die möglichen ungeraden Augenzahlen sind $1$ und $3$.
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Bestimme die Anzahl der Möglichkeiten beim dreifachen Münzwurf.
TippsBei jedem Wurf hast du zwei Möglichkeiten, entweder Kopf oder Zahl.
Wenn du also nur einmal wirfst, dann gibt es genau zwei Möglichkeiten.
Wenn du also zweimal wirfst, dann gibt es genau $2\cdot 2=4$ Möglichkeiten.
LösungBei jedem Wurf hast du zwei Möglichkeiten, entweder Kopf oder Zahl:
- Wenn du also nur einmal wirfst, dann gibt es genau zwei Möglichkeiten.
- Wenn du also zweimal wirfst, dann gibt es genau $2\cdot 2=4$ Möglichkeiten.
- Wenn du also dreimal wirfst, dann gibt es genau $2\cdot 2\cdot 2=8$ Möglichkeiten.
$(K;K;K)$, $(Z;K;K)$, $(K;Z;K)$, $(K;K;Z)$ $(K;Z;Z)$, $(Z;K;Z)$, $(Z;Z;K)$ und $(Z;Z;Z)$
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Untersuche die folgenden Aussagen zu Wahrscheinlichkeiten.
TippsDie Wahrscheinlichkeit eines Ergebnisses eines Zufallsexperimentes gibt die Chance für das Eintreten dieses Ergebnisses an.
Es geht nicht darum festzustellen, ob Borussia Dortmund wirklich sein nächstes Heimspiel gewinnt, sondern darum, ob diese Aussage mathematisch korrekt ist.
LösungWas ist bei Wahrscheinlichkeiten zu beachten? Wahrscheinlichkeiten können
- nicht größer als $1$ und
- nicht kleiner als $0$
Also ist eine Aussage wie „mit an unendlich grenzender Wahrscheinlichkeit werde ich am Samstag nicht im Lotto gewinnen“ Unsinn. Es gibt keine unendliche Wahrscheinlichkeit. Es gibt ebenso keine „$200~\%$-ige Sicherheit, dass...“ oder Ähnliches. Wenn jemand so etwas sagt, möchte er lediglich ausdrücken, dass er sich sehr sicher ist.
Man kann sich allerdings durchaus zu $100~\%$ sicher sein, dass Borussia Dortmund sein nächstes Heimspiel gewinnen wird. Das bedeutet nicht, dass die Borussia wirklich ihr Heimspiel gewinnen wird. Es geht bei der Aufgabe auch nur um mathematisch korrekte Aussagen.
Im Allgemeinen kannst du dich an folgende Sätze erinnern:
- Wenn die kleinste Wahrscheinlichkeit, nämlich $0$ oder $0~\%$, eintritt, spricht man von einem absolut unmöglichen Ergebnis,
- wenn die größte Wahrscheinlichkeit, $1$ oder $100~\%$ eintritt, spricht man von einem absolut sicheren Ergebnis.

Wahrscheinlichkeit – Einführung

Wahrscheinlichkeit – Beispiel Würfeln

Wahrscheinlichkeit – Einführung (1)

Wahrscheinlichkeit – Einführung (2)

Wahrscheinlichkeit – Definition

Wahrscheinlichkeit – Erklärung

Wahrscheinlichkeit – Veranschaulichung

Wahrscheinlichkeit – Verallgemeinerung

Wahrscheinlichkeit – Beispiel Würfeln

Wahrscheinlichkeit – Beispiel Würfeln (2)

Wahrscheinlichkeit – Beispiel Würfeln (3)

Wahrscheinlichkeit – Beispiele mit Länge und Fläche

Wahrscheinlichkeit – Beispiel Glücksrad

Wahrscheinlichkeit – Beispiel Kugeln ziehen

Wahrscheinlichkeit – Beispiel Einparken

Wahrscheinlichkeit – Satz über Wahrscheinlichkeiten von Ereignissen
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3 Kommentare
Das Video war ganz okay und ich habe jetzt einen bessere Vorstellung bekommen
Deine videos sind die besten 👍👍👍👍👍👑
Super Video!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!